智（zhì）龙（lóng）ZL-02D型深度学习（xí）实训平台由AI智能视觉模块、传输带、电机（jī）驱动系统、分拣模（mó）块（kuài）、上（shàng）位机视觉（jiào）编程平台（tái）、Linux深度学习训（xùn）练虚拟机平台等单元组（zǔ）成。通过视（shì）觉检测的（de）基础实验、深度学习的基（jī）础实验（yàn）、深度学习模型的训练实验和AI智能视觉模块的深度学（xué）习模型移植实验，可以有效掌握深度学（xué）习算（suàn）法（fǎ）及其应用。

机器视觉技术在工业自动（dòng）化中起着十分重（chóng）要的作（zuò）用（yòng）。机器视觉（jiào）技（jì）术利用（yòng）像人一样的视觉能力，使得（dé）机器实现各种检（jiǎn）测、判断、识别（bié）、测量的功能。深度学习实训平台，采用RISC-V全新指令集（jí），基于神经网络加（jiā）速器IP，具备机器视觉识别能力、深度（dù）学（xué）习能力，可以（yǐ）在超（chāo）低功耗下进行（háng）高（gāo）速卷积神（shén）经网络（luò）计算，是（shì）轻量化人工智能（néng）在（zài）边缘计算中的典型应用。

功能任务（wù）包括（kuò）：形状（zhuàng）检测；面积检测（cè）；颜色检测；基于卷积（jī）神经（jīng）网络的目标检测（cè）和图像分类（lèi）任（rèn）务；人脸检测；人脸（liǎn）识别；基于机器视（shì）觉（jiào）的产品在线（xiàn）分拣。

支持课程内容：人工智能技（jì）术、图像处理技术、视觉（jiào）检测技术（shù）、python编程（chéng）、深度学习技术、卷积神经网络技术。