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      1. ZL-01F型人工智(zhì)能(néng)开(kāi)发平台

        本设备基于多维度人工(gōng)智能学习实践平台,置身(shēn)职业院校(中职、高(gāo)职(zhí))学生角度,从基础单独的(de) GPIO 扩展开始学习过渡到(dào)传感器实验(yàn)项目,如单个PWM舵(duò)机控制、LED控制、蜂鸣器控制、光电传感器等全系列(liè)传(chuán)感器控制,再进(jìn)入OpenCV、机器人(rén)运(yùn)动学、ROS机器(qì)人系统(tǒng)、AI视觉、AI 语音交(jiāo)互、激光(guāng)雷达建图等学习,最后进行多传(chuán)感器系统(tǒng)工作的功能场景实现,如颜(yán)色识别、颜色(sè)分拣、目标追踪、智能码(mǎ)垛等多种Al视觉识别功能,语音唤醒、语音控制等多(duō)种AI交互功能(néng)等,基(jī)于综合真实场景,真实项目的工作过程,重(chóng)点考察学生运用人工智能手段,对于AI视(shì)觉、机(jī)器人运(yùn)动(dòng)学、地图构建(jiàn)、语音(yīn)交互、图像识(shí)别、智能控制和监(jiān)测的(de)应用能(néng)力,作为选(xuǎn)拔高素质(zhì)技术技能型人才(cái)的(de)依据。实现人工智能平滑过渡(dù)学习,从而学会(huì)人工智(zhì)能开发。
        该平台(tái)是对中职、高职学生人工智(zhì)能与开发知识和应用能力的综(zōng)合检验,在一定程度上促进了中职(zhí)、高职院校相关专业及课(kè)程建(jiàn)设,促进学生(shēng)综合应用(yòng)能力和(hé)职(zhí)业素质的(de)同(tóng)步(bù)提高,进一步提升职业院校(xiào)毕(bì)业生的就业竞争力。

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        功能特(tè)点(diǎn)

        1)AI核(hé)心

        基于树莓派强(qiáng)大(dà)的Al计(jì)算能(néng)力,系统内核是(shì)一个小巧却功能强大的计算机,它可以让你并行运行多个神经(jīng)网络(luò)、对象检测、分割(gē)和语音处理(lǐ)等应(yīng)用程序, 系(xì)统搭(dā)载高性能Cortex-A72 64位四核处(chù)理(lǐ)器,2路micro-HDMI端(duān)口支持分(fèn)辨率高达4K的双(shuāng)显示屏(píng),高达4Kp60的硬件视频解码,高达8 GB的RAM,双(shuāng)频2.4/5.0 GHz无线局域(yù)网,蓝牙5.0,千兆以(yǐ)太(tài)网,USB 3.0和PoE功(gōng)能,带来足够的Al计(jì)算能(néng)力,并支持一系列流行的Al框架和算法,比如TensorFlow、Pytorch、caffe/caffe2、Keras、MXNET等。

        2)系统(tǒng)框架与AI框架

        系统预装Raspbian操作系(xì)统,所(suǒ)有环境(jìng)代码库文件均已安装,开机即用(yòng)。Raspbian在云计算领域效率(lǜ)极(jí)高,特别适用(yòng)于机器(qì)学习这样的(de)存储密集型和(hé)计算密集(jí)型任务(wù)。提(tí)供详(xiáng)细(xì)的python开源范(fàn)例(lì)程序,

        Python具有(yǒu) 简单(dān)、易学(xué)、免费、开(kāi)源、可移植(zhí)、可扩展、可嵌(qiàn)入(rù)、面向对(duì)象等(děng)优点,它(tā)的面向对象甚至(zhì)比Java和C#更(gèng)彻(chè)底;多(duō)种AI框架:OpenCV计算(suàn)机(jī)视觉(jiào)库,TensorFlow AI框架,Pytorch AI框架等。

        3)基础GPIO与传感器实验基础实验(yàn)模块

        人工智能技术应用与开发平台基(jī)础(chǔ)GPIO与传感器实验模块,包括(kuò):LED实验、继电器实验、轻(qīng)触(chù)开关按键实验(yàn)、光(guāng)敏传感器实验(yàn)、火焰报警实验(yàn)、触摸开(kāi)关实验、直流电机风(fēng)扇模块实验(yàn)、高精度ADC采(cǎi)集(jí)实验(yàn)等全系列传感器。

        4)AI视觉实(shí)验模(mó)块

        OpenCV( Open Source Capture Vision) 是一个免费的(de)计算机视觉(jiào)库, 可通过处理(lǐ)图像(xiàng)和视频(pín)来完成各种(zhǒng)任务,比如显示摄像头(tóu)输入的信号以及让机器人识别现实生活中的物体(tǐ)。AI 视觉模块以OpenCV为图像处理库,搭载高清120°广角摄像头,拥有第一视觉(jiào),可实现颜色识别(bié)、形状识(shí)别、基于Pytorch的手势识别、AI人(rén)工智能脸(liǎn)部特征识别等(děng)功能。

        5)AI语音交互实验模块

        AI语(yǔ)音交互实验模(mó)块涉及语音(yīn)识别(bié)和语音合成模块。语音识别该模块使(shǐ)用方便,学生无(wú)需深(shēn)入了(le)解语(yǔ)音识别原理,通过IIC通信,即可识别语音,输出结果,可直接用(yòng)于多(duō)种人机交互场景(jǐng)的(de)开发(fā)实验中(zhōng)。语(yǔ)音合成模块是一款可(kě)实现(xiàn)中文(wén)、英文合成,并集成语音编(biān)码、解码功(gōng)能,可实现音量调节、智能语速、语调调(diào)节(jiē)等功(gōng)能,模拟(nǐ)真人发音效果,可助力开发者实现顺畅自然(rán)的智能语音(yīn)交(jiāo)互(hù)体验。结合音识别模(mó)块和语音合成模(mó)块,实现智能语(yǔ)音交互实验、语音唤醒实验、语音控制、语音识别播报等(děng)。

        6)机器(qì)人运动学(xué)

        机器人运(yùn)动学分为正向运动(dòng)学和(hé)逆向运(yùn)动学,正向运动学即给定机械臂各关节角度,计算机器人末端位置(zhì);逆向(xiàng)运动学(xué)即已知机器人末端(duān)的位置,计算机械(xiè)臂(bì)对应位(wèi)置(zhì)的全部关节角度。本实验以(yǐ)6自由(yóu)度机械(xiè)臂为控制对象,使用逆运动学,根据(jù)设置的目标(biāo)位(wèi)置(zhì)坐(zuò)标,计算出关节角度; 再将关(guān)节(jiē)角度换(huàn)算成舵(duò)机脉宽,就可以(yǐ)实现机械臂末端移动到(dào)目标位置。实(shí)现单个(gè)PWM舵机控制、机械臂多轴联等功能。

        7)ROS系统拓展模块

        ROS机器人(rén)操作系统是(shì)工具、库(kù)和协议的集合,旨在简化机器人平台,构建(jiàn)复杂(zá)而强(qiáng)大的机器(qì)人,该解决方案以流(liú)行(háng)的机器人操作系统(tǒng)ROS为软件环境,以激(jī)光雷达为载体,可开设ROS应(yīng)用软件开(kāi)发、激(jī)光(guāng)雷达传(chuán)感(gǎn)器数据采(cǎi)集与融合、建图(tú)等内容相关的各种类型的实验(yàn)。具体涉(shè)及ROS激光雷达Gmapping,Hector,Karto,Cartographer等建图算法,实现建图、激光雷达警卫等功能。(8) 场景、多传感(gǎn)器器综合实验模块

        通(tōng)过构建场景与(3)-(7)中AI视觉、AI语音、机器人运(yùn)动学、ROS激光(guāng)雷(léi)达、全系列传感模(mó)块(kuài)等相(xiàng)结构,实现场景、多传感器(qì)器(qì)综合实验(yàn)。例如,a)颜色分拣:通(tōng)过(guò)对目标色块进行颜色识别和坐标定位,可以轻松控制机械臂实现颜色(sè)识别、抓取、分拣。b)智能码垛:通过对目标物品进行识别和定位,可以轻松(sōng)实现色块码垛(duǒ)的功能。c)目(mù)标(biāo)追踪:通过对(duì)目标(biāo)色块进行视觉定位,利用(yòng)机械臂的逆运动学算法,可以更好的对目标色块(kuài)进行(háng)捕捉和追踪。


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        更新时间:2025-07-12 12:00 来源:jingmen.ww38.viennacitytours.com