CQ9电子和智龙ZL-02D型深度（dù）学习（xí）实训平台由AI智能视觉模块、传输带、电（diàn）机驱（qū）动系统、分拣（jiǎn）模块、上位（wèi）机视（shì）觉编程平（píng）台、Linux深（shēn）度（dù）学习训练虚拟机平台等单元组成。通过视觉检测（cè）的基础实验、深度学习的基础实验、深度学（xué）习模（mó）型的（de）训练实验和AI智能视觉（jiào）模块的深度学习模型（xíng）移植实验，可以有效掌握深度（dù）学习（xí）算（suàn）法（fǎ）及其应用。

机器视觉技术在工业自动化中起（qǐ）着十（shí）分重要（yào）的作用。机（jī）器视（shì）觉技术利用像人一样的视觉能力，使得（dé）机器实现（xiàn）各种检测、判（pàn）断、识别（bié）、测（cè）量的功能。深度学习（xí）实训平台，采用RISC-V全（quán）新指令（lìng）集（jí），基于神经网络加速器IP，具备机器（qì）视觉识别能力、深度学习（xí）能力，可以在超（chāo）低功耗下（xià）进行高速卷积神经网络计算（suàn），是轻量化人工（gōng）智能在边（biān）缘计（jì）算中的典型（xíng）应用。

功能任务包括：形状检测；面积检（jiǎn）测；颜色检测；基于（yú）卷积神经网络的目标检测（cè）和图像分类任务；人（rén）脸检测（cè）；人脸识别；基（jī）于机器视（shì）觉（jiào）的产品（pǐn）在线（xiàn）分拣。

支持课程（chéng）内（nèi）容（róng）：人工智（zhì）能技术、图像处理技术（shù）、视（shì）觉（jiào）检（jiǎn）测技术（shù）、python编程、深度学习技术、卷（juàn）积神经网络技（jì）术（shù）。